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Technik

Warum das MAMMAL-Modell kaum diskutiert wird

Das MAMMAL-Modell taucht in KI-Debatten kaum auf. Woran das liegt, was die Diskussion auslässt und warum Sichtbarkeit in der AI-Szene oft wenig über Substanz sagt.

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31. August 2026
Technik

Ford holt erfahrene Ingenieure zurück: Warum KI in der Autoentwicklung an Grenzen stößt

Ford hat über 350 erfahrene Spezialisten zurückgeholt oder befördert, nachdem KI-Systeme Qualitätsprobleme nicht zuverlässig erkannt haben. Was das für die Autoindustrie bedeutet.

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28. Juni 2026
Technik

OpenAI verbrennt Milliarden: Warum das mehr ist als eine schlechte Zahl

Durchgesickerte Finanzzahlen zeigen hohe Verluste bei OpenAI trotz starkem Umsatzwachstum. Entscheidend ist, was das über das Geschäftsmodell von generativer KI sagt.

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17. Juni 2026

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    Wie DynamoDB bei replizierten Tabellen Abweichungen erkennt

    14. Juni 2026 /

    DynamoDB Global Tables replizieren Daten über mehrere Regionen. So funktioniert die Erkennung von Abweichungen zwischen Replikaten – und was das für Entwickler bedeutet.

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    KI verändert den Jobmarkt nicht irgendwann – sondern jetzt

    14. Juni 2026 /

    Bis 2030 könnte KI den US-Arbeitsmarkt tief umbauen. Wo Jobs unter Druck geraten, welche Berufe gewinnen und warum das keine ferne Zukunftsdebatte mehr ist.

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    Warum Studierende sich von Silicon Valleys Zukunftsbild abwenden

    13. Juni 2026 /

    Immer mehr Studierende stellen sich gegen das KI-getriebene Zukunftsbild aus dem Silicon Valley. Dahinter steckt mehr als Technik-Skepsis.

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    13. Juni 2026 /

    Wer Elon-Musk-Firmen oder übergewichtete KI-Werte aus der Altersvorsorge fernhalten will, stößt schnell an Grenzen. Das eigentliche Problem ist die Konzentration in großen Indizes.

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    13. Juni 2026 /

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    Protest in Times Square: Warum Grok für Musk zum Haftungsproblem werden kann

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    Ein 40 Fuß hohes Musk-Abbild in Times Square richtet den Blick auf Grok. Hinter der Aktion steht mehr als Symbolik: Es geht um Haftung, Regulierung und Investorenrisiken.

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