Grokipedia sollte Wissen mit KI neu aufziehen. Seit April passiert dort offenbar nichts mehr. Das wirft Fragen zur Produktpflege und Verlässlichkeit auf.

Das o1-preview-Modell kam erst vor zwei Jahren auf den Markt. Warum dieser kurze Abstand viel über das Tempo bei Reasoning-KI und ihre Folgen verrät.

Viele Geräte, langsame Neustarts, träge Reaktionen: Warum Home Assistant mit wachsender Installation zäher wird und wo die typischen Bremsen sitzen.

Immer mehr Diskussionen drehen sich um KI, die mathematische Probleme löst. Der Trend ist real – aber exponentielles Wachstum ist eine zu einfache Erzählung.

Viele Preisvergleiche für KI-Modelle schauen zuerst auf Input-Tokens. Das greift zu kurz. Entscheidend sind Output-Kosten, Nutzungsprofil und das echte Verhältnis von Preis zu Arbeit.

Wer viele Bluetooth-Geräte im Smart Home betreibt, stößt schnell an Grenzen. Warum ESP32-Proxys oft gesetzt sind, wo OpenMQTTGateway passt und was bei Skalierung schiefgeht.

Matter macht Smart-Home-Lampen nicht automatisch alltagstauglich. Warum klassische Lichtschalter weiter stören und welche Lösungen in der Praxis funktionieren.

Ein kleines Detail mit großer Aussage: Wenn KI eine Uhr mit korrekter Zeit zeichnen kann, spricht das für bessere Detailtreue, räumliches Verständnis und mehr Verlässlichkeit bei Bildmodellen.

Astra hat 10 lange offene Probleme aus Mathematik und Informatik gelöst. Die verifizierten Lean-Beweise und die niedrigen Inferenzkosten verschieben die Debatte über KI-Forschung deutlich.

SwitchBot Kata Friends will als AI-Haustier Nähe und Persönlichkeit verkaufen. Das Problem: Ohne Bezahlmodell bleibt vom Companion-Anspruch wenig übrig.