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Litter-Robot 4 nervt im Alltag: Warum Besitzer mit Smart-Home-Tricks gegen die Schwächen der Automatik arbeiten
Der Litter-Robot 4 verspricht weniger Arbeit, bringt im Alltag aber neue Baustellen mit. Warum viele Besitzer zu Home Assistant, Smart Plugs und eigenen Automationen greifen.
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Amazon verdient so viel wie nie. Trotzdem landen mehr Beschäftigte bei Lebensmittelhilfen
Bei Amazon sind mehr Beschäftigte auf Lebensmittelhilfen angewiesen, obwohl der Konzern Rekordumsätze erzielt. Das ist mehr als eine schlechte Schlagzeile: Es verweist auf ein tieferes Problem bei Löhnen und Verteilung.
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Neue US-Technik beschleunigt Materialtests für Kernreaktoren drastisch
Eine neue US-Testanlage analysiert Reaktormaterialien in rund sechs Stunden statt über mehrere Tage. Das kann Forschung, Zulassung und Entwicklung beschleunigen.
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LG weist Spionage-Vorwürfe bei Smart-TVs zurück – das eigentliche Problem bleibt
LG bestreitet, dass seine Smart-TVs Nutzer dauerhaft belauschen. Der Fall zeigt trotzdem, wie wenig transparent viele vernetzte Fernseher mit Daten umgehen.
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Warum Tech-Oligarchen trotz Weltuntergangsrhetorik weiter auf KI setzen
Führende Tech-Investoren und KI-Manager warnen vor existenziellen Gefahren und treiben die Entwicklung dennoch voran. Dahinter steckt mehr als Widerspruch.
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Warum der Ton in der KI-Debatte plötzlich gleich klingt
In der KI-Szene fällt ein neuer Gleichklang auf. Warum Führungskräfte plötzlich ähnlich über Sicherheit, Grenzen und Nutzung sprechen.
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Wenn Smart Home zur Beziehungsfrage wird
Smart-Home-Technik verspricht Komfort. Im Alltag von Paaren entscheidet sie aber oft über Kontrolle, Zuständigkeiten und Streit. Warum "Married vs Automation" mehr ist als ein Meme.
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Wer bei KI auf Tempo drückt, muss Vertrauen erst verdienen
Die Debatte um das richtige Tempo bei KI kippt: Wer schnellere Entwicklung fordert, muss zeigen, wie Sicherheit, Kontrolle und öffentliche Rechenschaft mitwachsen.
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Warum ein möglicher Start von OpenAIs internem Modell „Bel“ jetzt schon einen Ausnahme-Hype auslöst
Rund um OpenAIs internes Modell „Bel“ wächst der Hype. Entscheidend ist aber nicht nur die Leistung, sondern was ein möglicher Start über AGI, Sicherheit und den Markt verrät.
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Wenn KI sogar Mathematiker frustriert, ist das mehr als nur ein Meme
Ein viraler Satz über die „größten Köpfe“ trifft einen Nerv: Warum der Wechsel von Mathematik zu KI mehr über Anreize als über Fortschritt erzählt.





























